中國人工智能大賽個人賽圓滿結束,冠軍選手比賽經驗全解析

      2020-05-21 17:06:21

      經過幾個月的多輪角逐,“中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽”個人賽圓滿結束。競賽于2019年12月啟動,由中央網信辦、工業和信息化部、公安部指導,由廈門市政府主辦,廈門市委宣傳部、廈門市委網信辦、廈門市科技局、廈門市工業和信息化局、廈門市公安局、人民網、百度承辦,是多方攜手共同打造的“中國第一、國際領先”的賽事。

      在5月20日下午,由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峰會暨“中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽”個人賽成果發布會上,廈門市大數據管理局局長童平平致辭。她表示,本次“中國人工智能大賽•語言與知識技術競賽”個人賽使用的百度飛槳平臺是我國自主研發的產業級深度學習平臺。組委會希望通過此次大賽發現更多的創新創業企業和優秀開發者,以提升我國人工智能領域的自主創新能力。

      (圖:廈門市大數據管理局局長童平平致辭)

      本次成果發布會還邀請到個人賽冠軍、來自中國科學院信息工程研究所在讀研究生王肖進行分享。王肖從自身參賽經歷出發,認為 “參賽時對賽題的了解至關重要”,圍繞“基于魯棒性優化的多模型融合的是非觀點極性分析方法”帶來了20分鐘的精彩分享。

      (圖:中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽)

      此次個人賽展現了“高水準”的競技水平。參賽選手方面,700多位選手均來自國內知名互聯網企業、頂級高??蒲性核瑩碛袃炐愕腘LP技術能力,成績超出預期;比賽過程方面,兩個階段選手表現亮眼,成績不斷飆高。在第一階段提交的有效成績中,85%的參賽者得分高于官方基線系統成績。在難度升級的第二階段中,第二名參賽者的最終成績相較第一名僅差0.01,“戰況”激烈。

      據競賽組委會專家反饋,選手比賽思路緊跟應用學術界的最新進展,涌現了許多高價值創新。例如:比賽中使用了多個最先進的自然語言預訓練模型,針對任務使用了跨層參數共享、多模型融合、對抗訓練、增強學習等最前沿的AI技術,較比賽基線準確率提升了近4個點,理解錯誤率下降了近30%,實現了面向觀點型問題的機器閱讀理解技術的突破。

      個人賽結束后,“中國人工智能大賽·語言與知識技術競賽”團體賽計劃于6月初正式開賽,目前仍開放報名(報名地址:https://ai.ixm.gov.cn/ )。團隊賽同樣針對“面向觀點型問題的機器閱讀理解”任務進行,參賽團隊將面對2萬對全新標注的測試集展開比拼。報名成功后,將配合一系列的線上課程、個人賽優質項目案例分享,助力團體賽參賽選手取得優異成績。

      6月初,人工智能學習與實訓社區——百度大腦AI Studio,新增是非觀點極性判斷常規賽。比賽數據集利用了中國人工智能大賽個人賽的第二階段數據,當月第一名可獲得2000元京東卡。錯過個人賽的選手,可以抓緊新一輪的競賽機會,繼續與國內頂尖開發者同臺競技,比拼創新。

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