我是WhatUp：
畢業到現在，找到自己喜歡的工作快4個月啦，終于有點點經驗可以分享一下。
【資料圖】
對于非名校、非計算機專業的，如果想要做數據分析相關工作的，建議從業務數據分析開始。
原因主要是這類數據分析工作，門檻相對其他研發類的數據崗位是較低的。如果你是零基礎，千萬別相信市面上那種大而全的廣告，學一堆大數據工具（比如hadoop）啥的，看著高大上，但真不是非計算機人員能學會的。
我呢是普通本科生，專業是經濟學，現在是一家金融公司普普通通的上班族，入職職位是數據運營，工作里是做業務方向的數據分析（下面是我工牌哈）。
這幾個月的經歷實在槽點滿滿呀。我先來說說自己是如何入門的。
從身份的角度上考慮，如果是你應屆生，這是你絕好的入坑機會。因為你入坑后的試錯成本很低，即使在工作中不會的可以多向前輩請教。
可以從自己大學時期已接觸到的領域和技能開始下手，當然必須掌握的工具無非就Excel、SQL、Python。
Excel、SQL是你必須會的技能不多贅述，Python是有些職位要求，可以作為加分項。
很多公司需要測試你的數據分析思維能力如何，面試題五花八門，我就面過復雜的SQL試題（由于當時還是小辣雞被面試官瘋狂追問:)。
雖然我剛畢業，但是職業規劃要提前做好。我就說說我的規劃吧。
我的目標是后面往偏技術要求的數據工程師發展，Python編程能力是必不可少的，統計學知識也是必不可少的（ps：我經濟學本科，統計學考研落榜生555）。
我先進入自己喜歡的行業積累業務知識，在此基礎上發展自己的數據能力，多看相關書，工作里多跟技術和風控部門同事交流交流。
就聊到這，上班空余期間碼出來上面的字，我要求繼續工作去啦。
