原創 數具叮咚
01一、造價大數據如何發展
造價是工程項目開展中重要的內容，如何讓過往項目資料通過科學的分析和算法模擬變成高價值的數據，支撐企業在新常態下發展，是疫情之下相關企業需要細細思考。
02二、數據庫建起來容易嗎？
從電腦硬盤上一個一個文件夾到可以多系統共享查詢、多維度預測分析，多視角直觀閱讀的數據庫，需要經過采集、治理、機器學習、算法分析、數據呈現等流程。
如果您的企業決定建造價成本數據庫，面臨2個終極問題
首先，海量資料如何快速錄入數據庫，這是難題。（要新技術）
其次，海量數據如何成為一個對自己確實有用的數據庫是建設的目標。（要看成果過）
建數據庫容易，建有價值的數據難。
數據智庫——工程造價成本數據庫系統
成都市大匠通通科技堅持15年的研發的成果。
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03三、數據智庫系統簡介
以大數據、分布式等多種先進技術實現造價數據的展示、查詢、統計、看板等數據庫功能。對傳統資料通過人工智能技術完成治理、采集、清洗、加工，形成了四個庫——材價庫、綜價庫、案例庫、指標庫。
（30天1000個完整項目入庫）
材價庫：擁有關鍵詞匹配功能，各階段各地區不同時間檢索，能做到屬性深度檢索，擁有價格區間分布圖，同時可以追溯清單來源， 追溯定額材料，查看清單來源等功能。
綜價庫：關鍵詞智能匹配，清單特征深度檢索，同樣可以查看價格分布區間圖，也可追溯清單詳情及單價構成。
案例庫：能夠查看到各種行業動態，運用云技術做到科學統計價格，同時能看到所查看案例的基本特征，也可查看典型案例各個單位工程的詳細特征。
指標庫：可以分階段，分工程，分地區，分時間進行檢索。指標可以實時統計區間。
04四、建立數據庫的意義
企業建立數據庫不僅能夠形成自身的數據資產管理，同時還能做到企業數據共享。既能方便、有效的存儲查找數據，又能避免重復贅余的工作，具體就體現在以下幾個方面。
1、造價水平空間提高
目前，我國工程建筑領域信息化整體水平相對不高，尤其是在數據尤為繁雜的工程造價信息行業中。大部分施工企業、造價員還停留依靠人的經驗積累、普通計算機的表格化存儲進行。而對一個工程項目來說，僅數據資料就不計其數，如果要人工對這些數據進行整理、比對、分類，同時再進行歸檔，如此繁復至少要十幾日才能完成。存檔后需要調查取閱或使用，也極為不便。數據智庫的出現則完美的解決了這一項問題。企業或員工只要會操作數據智庫，能夠大大的減少工作時間，不用在耗費巨大的人力精力。
2、造價效率提高
在國家主管部門相繼出臺了各種行業標準和法律法規，行業發展越來越規范的情況下，單純依靠建筑企業造價工作人員的經驗和知識進行有效的造價數據管理和存儲，是特別特別麻煩的事情。更不可能在海量造價信息數據中通過手工查找目標信息。因此，數據智庫讓我們的造價效率大大提高。它能夠幫助企業科學有效的管理造價數據，對企業數據進行云端儲存，也能夠讓造價員通過數據智庫進行云查找，想要的案例信息，材價單價，一搜即得，大大的提高了造價人的工作效率。
3、信息共享效率提高
信息具有內在價值性和稀缺性，交易信息能夠給信息的生產者和使用者帶來收益，建筑造價的公平、公正和公正由于信息的不完全和不對稱遭受了很大的影響，信息共享不僅能促進信息對稱，也是提高信息價值的重要途徑。數據智庫能夠給企業帶來信息共享，企業員工可以隨時隨地上傳數據到數據智庫內，真正的做到了企業信息共享，隨時隨地把需要的數據進行云端儲存，再也不用害怕數據丟失了。
