原創(chuàng) 時代遠景研究院 時代研究
2020年伊始，新冠肺炎疫情的爆發(fā)，給各級政府的應急管理能力帶來極大考驗。政府部門積極利用數字化這一抗“疫”武器，開展全方位衛(wèi)生防疫工作，包括北京、天津、上海、浙江、陜西等地積極創(chuàng)新，推出各類“互聯(lián)網+醫(yī)療服務”，加強數據分析和信息公開，切實有效提升疫情防控處理水平。
與此同時，此次疫情也暴露出各級各部門在數字政府建設中存在明顯問題和短板，影響政府疫情應急防控工作的有效開展：
一是基層數字政府建設薄弱。面對突發(fā)疫情，基層政府衛(wèi)生防疫人員不足、信息采集和數字化管理設備缺乏，加上各類信息系統(tǒng)之間數據分割，導致“走訪6小時、填表2小時”的現(xiàn)象普遍存在，應對突發(fā)疫情的工作十分被動。
二是數據共享困難癥結難消。由于政府內部數據孤島、數據煙囪等痼疾長期存在，使得衛(wèi)生防疫所涉及醫(yī)療、人口、交通、旅行、物資產生、物流、公共安全等多方面的數據資源碎片化分布，難以整合共享，使得疫情防控工作存在紕漏，引發(fā)公眾不滿。
三是大數據精準施策應用不足。以疫情防控物資管理為例，疫情初期一方面防控治療一線醫(yī)療物資嚴重告急，另一方面捐贈物資管理混亂，出現(xiàn)了急缺物資積壓倉庫等現(xiàn)象。更大視角看，防控物資保障從生產供應，到來源渠道(國內生產、捐贈)，再到去向分配，幾乎完全脫節(jié)，缺乏大數據精準施策應用。
面對疫情，在中央全面深化改革委員會第十二次會議上，習近平總書記指出“要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。”同時，地方政府積極行動，如陜西省基于現(xiàn)有的數字政府平臺，積極利用區(qū)塊鏈技術，研發(fā)防疫物資監(jiān)測、社區(qū)綜合管控、人員信息監(jiān)測等應用系統(tǒng)，全面提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急管理能力。北京市、天津市和浙江省也積極通過互聯(lián)網開展診療咨詢服務，用信息化手段支撐新冠肺炎疫情防控。
這些都反映出各級各部門對數字政府建設的支持和需求，同時也折射出未來的數字政府建設，將更加堅定“運用大數據提升國家治理現(xiàn)代化水平”的理念和目標，向更加全面、更加系統(tǒng)、更加精準的方向發(fā)展。
一是基層數字化建設加速，促進數字政府全渠道暢通。疫情防控反映出基層政府在國家和社會治理體系中的重要性，同時也暴露出基層數字政府建設薄弱的短板。未來的數字政府建設，勢必加大數字化觸角向基層延伸力度，一改原有自上而下的建設模式，逐步構建上下協(xié)同、全渠道暢通的數字政府架構體系。具體將在以下幾方面發(fā)力：
1、政策資源整合，向基層數字化投入傾斜。政府將整合新型數字化基礎設施建設、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、特色小鎮(zhèn)建設等政策資源，加強因地制宜的頂層設計，創(chuàng)新投資建設模式，吸引社會各類主體加大對農村和城市社區(qū)等基層單位，在數字化建設方面的資金、技術、人才等投入，促進基層數字化的洼地變成政府數字治理的橋頭堡。
2、新技術應用，提升基礎設施智能化水平。積極應用5G網絡通信、物聯(lián)網、邊緣計算等技術，設計研發(fā)緊貼基層工作需求的數字化設施設備，實現(xiàn)數據采集、政務服務、信息公開、政民互動等多種社會治理和公共服務資源集約和功能集成。尤其是實現(xiàn)多源數據集中采集，從源頭上促進數據共享，全面提升基層政府數字化治理能力。
3、工作模式變革，構建全面協(xié)同的數字政府。隨著數字化建設加強，數據采集和治理將成為基層政府主要業(yè)務，并通過數字化治理，改變傳統(tǒng)文山會海、層層審批工作形式，形成終端直連、主動推送、聯(lián)動響應的新工作模式，并自下而上引發(fā)政府業(yè)務流程變革，加快構建“橫向到邊、縱向到底”的全面協(xié)同的數字政府管理體系。
二是數據共享的治理需求爆發(fā)，區(qū)塊鏈等新技術備受青睞。疫情中出現(xiàn)的信息公開不及時，防疫物資供應協(xié)調困難、重點人群跟蹤難題等，讓各級政府充分意識到數據共享重要性和緊迫性，以數據融合應用為導向數據治理需求必將爆發(fā)。同時，區(qū)塊鏈等新技術不斷成熟，其在可信、安全、協(xié)同等方面的優(yōu)勢，將成為各地開展數字政府建設的首選。
1、強化頂層設計，數據管理體系逐漸規(guī)范。各級各部門將聚焦數據資源“三融五跨”的協(xié)同管理體制機制研究，加強數據融合共享的頂層設計，加快制定相關政策和制度性文件。特別是在促進政務數據與社會數據雙向流通交換方面的政策規(guī)范會陸續(xù)推出。
2、梳理業(yè)務體系，數據共享交換渠道暢通。在數據業(yè)務方面，各級各部門將著力構建以數據標準為基礎，以數據質量為核心，以數據應用為導向，以數據安全為保障的完善的數據業(yè)務價值鏈。基于數據共享的業(yè)務要求，建立貫通數據采集、存儲、分析、應用全鏈條的治理體系，促進從基層至中央政府以及跨部門、跨層級、跨區(qū)域的數據共享交換。
3、大數據技術應用，區(qū)塊鏈成為首選。各級各部門將加強云計算、邊緣計算、區(qū)塊鏈、數據可視化等技術應用，打通底層數據庫，促進更大范圍、更高效率的數據融合共享，特別是私有鏈、聯(lián)盟鏈等區(qū)塊鏈技術，將深度結合政府內部以及政府與社會主體之間的數據交換場景，加大產品創(chuàng)新，加快應用推廣。
三是大數據分析應用拓展，政府治理向智能、精準轉變。疫情防控對精準決策的需求，將啟示各級各部門加快大數據分析應用，積極應用區(qū)塊鏈、人工智能等新技術成果，完善大數據分析決策平臺，豐富大數據分析應用場景，全面提升政府治理向智能化、精準化水平。
1、決策需求增加，激發(fā)大數據平臺建設。隨著對大數據分析決策需求增加，大數據平臺建設和功能優(yōu)化成為各級各部門必然的工作要求。包括各類政府統(tǒng)籌管理的大數據分析平臺，以及各行業(yè)領域的專業(yè)大數據平臺，都將成為數字政府建設的核心內容。同時大數據分析平臺的功能將進一步完善，除了分析決策之外，在數據資源整合、數據跟蹤溯源、數據可視化展示等方面功能都將進一步優(yōu)化提升。
2、核心技術攻關，數據分析模型成為重中之重。基于政務數據復雜性，專業(yè)性等特點，針對性開發(fā)符合業(yè)務場景，符合工作需求的大數據分析模型成為大數據應用的難點和痛點。這也要求政府、企業(yè)、科研院所多方合作，開展核心技術攻關。特別是在突發(fā)事件應急管理方面，通過大數據模型，能夠整合各類數據資源，開展動態(tài)分析，實現(xiàn)對應急事件的提前預判、精準響應、精細治理成為必然要求。
3、產品豐富多樣，推動大數據服務產業(yè)發(fā)展。隨著政府對大數據分析應用需求增加，相關的大數據產品將結合各級各部門的差異化、個性化的需求進行開發(fā)設計，貫穿政府從業(yè)務決策到服務響應全過程，產品內容更加多樣化、多元化。特別是針對各專業(yè)領域的大數據分析產品將會爆發(fā)式增長。以此為基礎，將帶動政務大數據整體行業(yè)發(fā)展，數字政府建設作為數字經濟的龍頭地位愈發(fā)突出。
