每天都有餐飲門店會因廚房用火、電瓶充電等問題遇到火災事故。為助力餐飲企業(yè)的線下安全，阿里研發(fā)了新零售場內(nèi)數(shù)字化安全方案，截止目前該方案已覆蓋眾多餐飲門店廚房，僅人離崗時油鍋高溫預警的防火應用，就使得餐飲企業(yè)火災次數(shù)下降了95%以上。
12月23日，阿里新零售場內(nèi)數(shù)字化安全方案在由中央網(wǎng)信辦、公安部等多個部委指導、廈門市人民政府主辦的中國人工智能大賽上，被評為“創(chuàng)新之星”。這也是繼去年阿里“知產(chǎn)保護科技大腦”獲獎，今年8月阿里安全AI算法獲全國人工智能大賽冠軍后，阿里安全科技項目再獲殊榮。
阿里新零售場內(nèi)數(shù)字化安全方案為消防安全、商超防損、食品安全、物流安全、活動安保等六類典型場景，提供了成功的規(guī)模化應用。阿里安全天眼工作室資深安全專家鐵匠表示，未來，該方案還會推廣到百貨、生活服務等行業(yè)，為社會發(fā)揮更大的作用。
幫助餐飲業(yè)預防95%以上火災
此次獲得全國AI創(chuàng)新獎的阿里新零售場內(nèi)數(shù)字化安全方案，主要利用阿里新一代安全架構核心視覺AI等技術對安保視頻內(nèi)容進行智能分析，可根據(jù)特定場景識別關鍵安全威脅，并結合室內(nèi)地圖建模等綜合智能判斷，確定火災、食品安全等風險，并針對性做及時預警處置。
“之所以能幫助餐館預防95%的火災，是因為這套數(shù)字化系統(tǒng)可以自動識別消防通道是否被貨物堵塞、禁煙區(qū)是否有人吸煙，結合溫感設備在人員離崗時對高溫超限進行預警，有火災風險時會自動斷電斷氣。”阿里安全圖靈實驗室資深算法專家覺奧說，如果視頻中沒有人，而紅外溫感鏡頭捕捉到環(huán)境溫度持續(xù)上升，系統(tǒng)會自動報警，從而大大減少火災隱患問題。
此外，阿里的AI系統(tǒng)還可以自動識別廚房或加工間內(nèi)標識管理、場地堆放是否符合規(guī)范，以及是否有外人闖入，是否存在蟲鼠害等問題，對異常情況都會做實時預警。
“餐飲行業(yè)經(jīng)常被曝光餐館后廚有臟亂差的問題，有些甚至成為輿論關注的熱點，以往對廚師等人員進行行為規(guī)范是個難題，但現(xiàn)在，廚師進廚房有沒有穿工作服工作帽，有沒有洗手，是否存在以往某些餐館暴露的種種不衛(wèi)生、不規(guī)范行為，這套安全方案系統(tǒng)都可以識別，并自動告警給廚師長或店長。”鐵匠說。
這個方案還可應用于商超防損，可通過視頻軌跡追蹤快速回溯安保視頻；以及用于物流安全，輔助實名寄件和活動安保，自動檢測線下促銷活動的人流密集情況，發(fā)現(xiàn)擁擠超限等風險實時預警。
自動感應安全風險準確率超99%
這套應用于新零售業(yè)態(tài)的安全方案“始于AI，用于AI”。它包含了多項阿里新一代安全架構的其他創(chuàng)新技術，如實人認證技術、復雜人-物交互行為識別技術以及業(yè)界領先的大規(guī)模向量檢索技術和三維室內(nèi)地圖重建及定位技術等。其包含的AI算法，更是具備高效智能感知、自適應學習進化、端-云一體化部署、線上線下信息融合和高效人-機交互五大能力，能極大提升線下零售場景的安全管理效率與效果。
通過實踐驗證，阿里新零售場內(nèi)數(shù)字化安全方案不僅自動感知安全風險的識別率超過了95%，準確率也超過99%以上，且端-云一體化部署靈活而成本低廉，對于中等商鋪而言，門檻不高，可大規(guī)模推廣。
目前，阿里的安全方案已在眾多新零售安全領域成功實現(xiàn)規(guī)模化落地，且在商超防損、物流安全方面屬于國內(nèi)首次實戰(zhàn)應用，其應用能解決多個行業(yè)的痛點問題，后續(xù)，該安全方案還將在百貨、生活服務等業(yè)態(tài)進行推廣應用，旨在提升新零售場所的安全性合規(guī)性，節(jié)約人力，為顧客創(chuàng)造更好的體驗。
