2020年，在疫情刺激下，企業數字化轉型的需求增多，云計算作為必要的基礎設施迎來快速增長的機遇，混合云在靈活應對各個場景下的用云需求，以及成本優勢等方面表現出獨特的優勢，其增長潛力也逐漸成為行業共識。
作為國內最早布局混合云的云計算廠商之一，青云QingCloud2013年進入公有云市場，2014年開啟私有云業務，公私一體的混合云業態由此形成。隨后在服務客戶的過程中，為適應客戶的混合云需求不斷優化，目前已具備成熟的混合云架構體系。
成立以來，青云QingCloud的業務快速增長，據相關數據顯示2019年總營收同比增長33.7%。為什么會選擇混合云這個市場？青云QingCloud (qingcloud.com)表示：“早期，青云QingCloud也認為公有云是企業IT的理想狀態，但在后來的實踐中，我們發現私有云的需求是真實存在的”。比如在商業銀行、保險等金融行業，信息化程度普遍較高，企業面臨著大量的用戶信息和業務數據的存儲壓力，上云是提升數據管理和使用效率的有效方法。但同時，由于金融行業所涉及到的業務數據和用戶信息都極其敏感，安全性要求相對更高，加之監管方面的政策要求，私有云在金融業的中后臺業務和數據管理等方面的應用是不可或缺的。而前臺面向客戶的業務則更多地需要公有云的支持，公有云與私有云場景相結合才能真正解決企業在不同場景下的IT需求。這便是混合云在金融行業得以快速發展的原因。
此外，國內人工智能和大數據產業的快速發展，也為混合云的應用提供了新的契機。
近幾年，人工智能技術上不斷獲得突破，行業進入了應用落地和商業化的階段，針對不同應用場景的技術研發投入持續擴大，AI算法訓練和大數據處理成為企業IT的新需求。在這一場景下，數據量大且對計算性能要求較高，但由于僅涉及生產和測試環境，公有云部署顯得非必要，且成本相對更高。在實踐中，越來越多的企業選擇離線訓練AI算法，將公有云部署的生產環境轉為混合云方案。這并不影響正常的研發工作，同時又能夠大幅度地節省用云成本，據青云QingCloud的粗略統計，這可以幫助企業節省大約40%-50%的TCO成本。另外，值得一提的是，該場景下對算力和性能的高要求又催生出軟硬件一體的混合云解決方案。
與硬件廠商合作來提升整體服務性能，青云QingCloud前瞻性的布局也是其產品能夠快速占據市場的一個原因。針對企業AI算法訓練場景的云計算需求，青云QingCloud與英特爾合作，利用英特爾最新的第二代至強可擴展處理器、深度學習加速技術(VNNI)和英特爾優化的深度學習框架（如TensorFlow、Caffe、Pytorch 等）來優化青云QingCloud的深度學習平臺，以及其在圖像分類、圖像目標檢測、自然語言處理、推薦系統及強化學習的性能。據了解，優化后的產品方案相較于上一代深度學習平臺有著數倍的性價比和易用性提升，不僅可以一鍵完成云端部署，還能提供應用全生命周期管理能力，從而幫助開發者極速搭建深度學習開發環境。
災備是混合云應用的又一個場景。為保證業務系統安全性和穩定性，采用多云容災備份是行業的普遍做法，而混合云的方案在多云備份時既滿足了可根據業務發展隨時擴容、調整的靈活性，又兼顧了成本和性能的穩定，是一種更具優勢的方案。如今互聯網的發展使得跨云容災需求日益增長，這也為混合云提供了發揮優勢的應用場景。
