支持大數據、人工智能與超算融合 青云QingCloud布局“新算力”

      2021-12-06 17:00:08

      當下,數字經濟背景下,伴隨企業不斷深入云化轉型、科研體系深度接軌實體經濟以及數據科學新領域的飛速發展,算力需求呈現出多樣化、個化、巨量化趨勢,原本服務于尖端科研的HPC也逐漸成為企業發展的重要力量。

      然而,具有高維、時變、海量等特征的科學數據不僅需要超高能底層算力,更需要彈伸縮、簡便運維提升綜合算效,傳統 HPC 集群在材料學、基因組學、生命科學、CAE 仿真、深度學、地理測繪、影視渲染等應用場景面臨諸多不便。

      日前,青云QingCloud(qingcloud.com,股票代碼:688316)重磅上線EHPC高能計算臺,基于尖端超算算力,結合公有云架構提供彈伸縮、按需計費的高價比方案。同時,打通云臺豐富的產品和服務種類,創新云化超算的服務新模式,更好賦能新科研、助力新場景。

      能計算是什么?

      對于非IT專業人士而言,大家接觸較多的信息和通信設備,通常是個人電腦和手機,很多人都不了解計算機界“皇冠上明珠”的高能計算 (HPC) 到底是什么樣子?這次我們就帶大家認識認識它。

      其實,高能計算,指的是用大量服務器并行地對某一個任務執行運算,來解決工程和科學上的問題。它的用途很多,最核心的是用來模擬世界萬物。宏觀上,可以用衛星圖像、遙感數據、氣象數據利用高能計算來模擬地球、海洋和氣候;微觀上,青云能模擬分子原子來了解生命的原理,使藥物的研發更快速、更精確。

      比如,天氣預報需要融合幾十個緯度的數據,石油天然氣勘探需要進行空間分析和建模,DNA測序需要對比成千上萬個堿基對等,這些對任意一個單一計算機來說都負荷太大了,而高能計算可以很好應對。

      青云QingCloud 云臺&服務部高級總監陳海泉表示:“高能計算這一領域出現了一個新的場景,大數據和人工智能正在與超算融合。”

      第一,高能計算跟尖端科研是密不可分的。科學家要讓科技持續進步,一定要之前的研究人員對更大規模的數據做計算,并且不斷提高計算精度。

      第二,大數據驅動存儲跟算力融合。以前建超算中心的時候,普遍是以算力為主導,但在存儲方面出現新的挑戰。

      一方面,現在數據越來越多,比如衛星、無人機在不斷產生大量的高精度照片。

      另一方面,數據類型也在變多,比如可穿戴設備的普及、IoT 的廣泛應用,都在不斷產生各種新的、不同類型的數據。這些數據都需要利用大數據進行處理和分析。這一改變正在驅使數據中心和算力中心互相融合,并且數據量越大,對應的算力也需要更強。

      第三,人工智能應用爆發。人工智能通常指的是機器學,機器學最常用的技術是深度學。深度學有兩個階段:第一階段是對大量的數據進行計算,得到訓練模型;第二階段是通過已得到的訓練模型,結合新的數據做推理計算,解決實際的問題,比如圖像識別、自然語言識別等,都需要推理。其中,訓練階段需要進行大量的浮點運算,為了達到足夠的算力,就需要用很多的GPU節點。

      陳海泉表示介紹道:“青云看到的兩個具體場景,都是大數據、人工智能與超算結合的場景。”

      當青云提供了一個基礎設施,它適應了人工智能、大數據和超算,以及不同的業務時,青云希望它能盡快復用。這就是青云提供的EHPC超算臺—— QingCloud EHPC,可以全面地支持各種新的業務場景。

      青云的超算布局

      一直以來,HPC渲染創造了很多科幻電影中的經典場景,而在現實中,HPC早已成為各國“科技競賽”中最尖端的領域之一。

      從藥品研制、天氣預報、地震監測,到能源勘探、基因分析、人工智能,HPC幫助人們解決了科研、工作、生活中的許多難題。如今,隨著技術創新發展、智能化持續加速,人們對算力的需求越來越大,應用場景從傳統向物聯網、人工智能等領域不斷滲透,HPC在各個方面都面臨著巨大的挑戰。

      為解決傳統HPC資源利用率低、投入成本大、運維管理重、安全防護難等痛點,青云科技推出了青云彈能計算——QingCloud EHPC。相較于傳統HPC,QingCloud EHPC提供了一種快捷、彈、安全以及互通的基于云臺的高能計算服務,它能支持計算資源的彈定制,降低成本,提高資源利用率,具有極大的靈活

      針對超算在尖端科技、大數據以及人工智能場景的支持,QingCloud EHPC也給出了相應的解決方案。

      如超算最常見的仿真和建模業務,青云提供了低延時、高帶寬的InfiniBand網絡,高速并行文件存儲以及CPU/GPU的算力組合,不僅能支持大規模求解運算,還能提供GPU桌面進行圖形前后處理,完成一個閉環的業務場景。

      對于大數據業務,QingCloud云臺提供的對象存儲容量達245PB,跟計算節點結合,可以用于大規模的數據處理和分析。計算節點到對象存儲的網絡帶寬有1.6T,能夠保證大數據計算的超高能。

      對于人工智能訓練業務,青云提供算力達850PFlops的A100 GPU資源池和全閃并行文件存儲,并且能夠結合容器臺,提供能極致優化、輕量便捷、開源開放的人工智能臺。

      另外,使用方式也是超算中心一個痛點,傳統的超算中心用戶,在使用時,需要提交申請,并且有人工審批的環節,當他得到審批通過后,還需要自己安裝VPN客戶端連接超算中心提供的登錄節點。

      為了讓整個超算使用更靈活,青云提供了偏傳統的共享型超算集群和獨享EHPC集群兩種不同類型的超算集群。

      其中,共享型超算集群給用戶的計算節點是共享的,但登錄節點是獨享,所以用戶自己軟件的安裝、執行、操作還是在自己的節點上,跟別的用戶沒有關聯。

      獨享EHPC集群給用戶一個root賬號,用戶使用會非常方便。它的優勢是不僅能自由地安裝自己需要的系統軟件,甚至切換超算臺的各種軟件,或是大數據相關的Hadoop、MapReduce,用戶可以自己隨便安裝;二是EHPC集群的節點是用戶獨享,可以自己合理安排使用時間。三是EHPC集群的計算、存儲和網絡類型,用戶可以自由搭配。

      除此之外,云計算給HPC帶來的一個最大的變化是,把傳統的審批制度變成用戶自服務的形式,用戶隨時可以自己到云臺注冊賬號,并且充值購買他需要的計算資源。

      QingCloud EHPC 產品經理苗慧表示:“青云EHPC提供云上超算SaaS化服務,方便快捷讓作業運行起來。通過青云的彈公網IP、公網帶寬,將數據進行快速地上傳、下載,與本地數據同步。”

      寫在最后

      陳海泉總結道:“青云的超算云臺可以支持大數據和人工智能融合的超算業務,并且以云服務的方式提供,讓超算資源更便捷地交付給用戶。”

      目前,數字化創新對企業發展和業務創新都提出了更大挑戰。青云意識到EHPC將云計算與高能計算的結合,對于數字經濟發展有著重要意義。為此,青云科技將緊扣技術發展趨勢,繼續創新,不斷更新迭代彈能計算能力,豐富和完善EHPC方案的能力,持續滿足用戶高能計算需求。

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