近日，由原螞蟻集團研究員（P10）、數據平臺部總經理周衛林（花名“敬智”）創立的智能湖倉（Data Lakehouse Platform）平臺服務商Aloudata宣布完成數千萬元天使輪融資，由紅杉中國種子基金獨家投資。本輪融資將幫助Aloudata完成第一代產品研發及國際化團隊的搭建。
Aloudata成立于2021年5月，總部設于杭州，以“Data Always Ready”為使命 ，致力于打造業界領先的智能湖倉平臺，是國內大數據領域異軍突起的創新企業。
公司聯合創始團隊技術過硬、背景深厚，其中創始人周衛林擁有18年大數據領域工作經驗，15年阿里經歷，是國內最早一批數據倉庫的先行者，深度支撐了螞蟻集團從支付工具到數字生活平臺的升級，橫向推動整個螞蟻集團業務的數據化和智能化水平提升；三位聯合創始人分別為原螞蟻集團數據平臺全域架構師周泉、原螞蟻集團數據平臺產品負責人肖裕洪及原螞蟻集團數據平臺數據架構師趙尉淋，均為擁有從0到1技術/產品/數據架構體系建設成功經驗的數據智能領域高級專家。
圖：敬智（左二）及三位聯合創始人
隨著產業數字化的深入發展，企業生產經營中的海量數據已經不僅僅用于服務高層戰略決策，而是下沉到營銷、產品、客服、供應鏈等一線部門，通過可視化、可量化、可細化、可預測等一系列數據分析方法論以及理論經驗來進行業務分析，挖掘業務增長點。可以說，“數字化”正在深刻影響著現代企業運營模式。
在此趨勢下，一方面企業希望把生產經營中的所有數據（無論是歷史的、實時的，結構化的、非結構化的，還是內部的、外部的）都能完整保存下來，形成“數據金山”；另一方面，隨著市場環境逐步從增量市場進入存量市場，企業的運營和決策越來越需要“趕得上用戶點擊屏幕的速度”，數據驅動的敏捷運營需求大量涌現。在“數據爆炸”與“數據需求爆炸”雙重夾擊之下，企業迫切需要一種能夠把數據需求的響應效率從“月/周”提升到“天/小時”的新的數據架構方法。
Aloudata認為，傳統的數據倉庫架構之所以無法滿足企業敏捷業務運營要求，根本原因在于其內在為通過數據建模實現“The Single Source of Truth”的架構方法，過度依賴ETL和ETL工程師。基于此，Aloudata創新性地提出了“AdaptiveData”數據架構方法，致力于打造新一代數據湖倉引擎和全新敏捷數據工作臺，通過自適應數據處理，消除繁雜的ETL過程，幫助企業實現數據化運營效率至少提升3倍以上。
作為第一批數據人才、多個有影響力的數據工具類產品的主要締造者，Aloudata創始人周衛林經歷了阿里集團/螞蟻集團完整的數據技術演進過程，主導了螞蟻集團數據技術從傳統數倉體系升級為數據智能體系的全過程。他認為，企業構建自主取數用數平臺是企業數字化升級的最重要變化之一，“員工數據滲透率”（即有多少員工每天/每月將數據分析結果作為工作指導）是其中最重要的衡量指標之一。而隨著數據應用場景的不斷拓寬，數據使用者的數量越來越多，企業在IT資源成本和數據治理方面的難度也早已不可同日而語。
“根據我們的經驗，新一代數據平臺需要從搭建之初便將‘自助’和‘自治’納入考慮，而Aloudata一站式敏捷數據工作臺正是基于此進行深度思考之后的產物，Aloudata Workstation產品將成為國內首個人人可用的協同數據工作臺，定義全新的數據分析鏈路。”周衛林激動地表示。
本輪投資方紅杉中國副總裁劉雨坤表示：“智能數據湖倉是一個前景廣闊的領域。敬智團隊在阿里及螞蟻集團積累了長達15年的數據智能經驗，非常稀缺，更是見證了螞蟻集團數據化智能化的全過程。希望Aloudata能將過去豐富的數據經驗沉淀成行業領先的智能數據湖倉產品，深度賦能各行各業，成為數據智能跑道上的領軍企業。”
