經(jīng)歷了疫情刺激，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求增多，云計(jì)算作為必要的基礎(chǔ)設(shè)施迎來(lái)快速增長(zhǎng)的機(jī)遇，混合云在靈活應(yīng)對(duì)各個(gè)場(chǎng)景下的用云需求，以及成本優(yōu)勢(shì)等方面表現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，其增長(zhǎng)潛力也逐漸成為行業(yè)共識(shí)，各大云計(jì)算廠商爭(zhēng)相布局，如微軟推出了由Azure延伸出的AzureStack混合云解決方案，幫助企業(yè)在本地?cái)?shù)據(jù)中心部署云應(yīng)用；AWS和VMware共同開(kāi)發(fā)了VMware Cloud on AWS混合云解決方案，通過(guò)云接入、云間互聯(lián)等能力實(shí)現(xiàn)混合云的統(tǒng)一管理等等。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商也能以敏銳地感知到行業(yè)機(jī)會(huì)，參與混合云的市場(chǎng)角逐。
國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商嗅覺(jué)敏銳
順勢(shì)布局混合云
青云QingCloud(qingcloud.com)是全球最早布局混合云的云計(jì)算廠商之一，2013年進(jìn)入公有云市場(chǎng)，2014年開(kāi)啟私有云業(yè)務(wù)，公私一體的混合云業(yè)態(tài)由此形成。隨后在服務(wù)客戶(hù)的過(guò)程中，為適應(yīng)客戶(hù)的混合云需求不斷優(yōu)化，目前已具備成熟的混合云架構(gòu)體系。
為什么會(huì)選擇混合云這個(gè)市場(chǎng)？青云QingCloud表示：“早期，青云QingCloud也認(rèn)為公有云是企業(yè)IT的理想狀態(tài)，但在后來(lái)的實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)私有云的需求是真實(shí)存在的”。比如在商業(yè)銀行、保險(xiǎn)等金融行業(yè)，信息化程度普遍較高，企業(yè)面臨著大量的用戶(hù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)壓力，上云是提升數(shù)據(jù)管理和使用效率的有效方法。但同時(shí)，由于金融行業(yè)所涉及到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)信息都極其敏感，安全性要求相對(duì)更高，加之監(jiān)管方面的政策要求，私有云在金融業(yè)的中后臺(tái)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理等方面的應(yīng)用是不可或缺的。而前臺(tái)面向客戶(hù)的業(yè)務(wù)（如互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、手機(jī)App等）則更多地需要公有云的支持，公有云與私有云場(chǎng)景相結(jié)合才能真正解決企業(yè)在不同場(chǎng)景下的IT需求。這便是混合云在金融行業(yè)得以快速發(fā)展的原因。
此外，國(guó)內(nèi)人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也為混合云的應(yīng)用提供了新的契機(jī)。近幾年，人工智能技術(shù)上不斷獲得突破，行業(yè)進(jìn)入了應(yīng)用落地和商業(yè)化的階段，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)研發(fā)投入持續(xù)擴(kuò)大，AI算法訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)處理成為企業(yè)IT的新需求。在這一場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)量大且對(duì)計(jì)算性能要求較高，但由于僅涉及生產(chǎn)和測(cè)試環(huán)境，公有云部署顯得非必要，且成本相對(duì)更高。在實(shí)踐中，越來(lái)越多的企業(yè)選擇離線(xiàn)訓(xùn)練AI算法，將公有云部署的生產(chǎn)環(huán)境轉(zhuǎn)為混合云方案。這并不影響正常的研發(fā)工作，同時(shí)又能夠大幅度地節(jié)省用云成本，據(jù)青云QingCloud的粗略統(tǒng)計(jì)，這可以幫助企業(yè)節(jié)省大約40%-50%的TCO成本。另外，值得一提的是，該場(chǎng)景下對(duì)算力和性能的高要求又催生出軟硬件一體的混合云解決方案。
與硬件廠商合作來(lái)提升整體服務(wù)性能，青云QingCloud前瞻性的布局也是其產(chǎn)品能夠快速占據(jù)市場(chǎng)的一個(gè)原因。針對(duì)企業(yè)AI算法訓(xùn)練場(chǎng)景的云計(jì)算需求，青云QingCloud與英特爾合作，利用英特爾最新的第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)(VNNI)和英特爾優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、Caffe、Pytorch 等）來(lái)優(yōu)化青云QingCloud的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，以及其在圖像分類(lèi)、圖像目標(biāo)檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的性能。據(jù)了解，優(yōu)化后的產(chǎn)品方案相較于上一代深度學(xué)習(xí)平臺(tái)有著數(shù)倍的性價(jià)比和易用性提升，不僅可以一鍵完成云端部署，還能提供應(yīng)用全生命周期管理能力，從而幫助開(kāi)發(fā)者極速搭建深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境。
災(zāi)備是混合云應(yīng)用的又一個(gè)場(chǎng)景。為保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性，采用多云容災(zāi)備份是行業(yè)的普遍做法，而混合云的方案在多云備份時(shí)既滿(mǎn)足了可根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展隨時(shí)擴(kuò)容、調(diào)整的靈活性，又兼顧了成本和性能的穩(wěn)定，是一種更具優(yōu)勢(shì)的方案。如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得跨云容災(zāi)需求日益增長(zhǎng)，這也為混合云提供了發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用場(chǎng)景。
混合云的未來(lái)——容器混合云時(shí)代
回顧混合云的發(fā)展，大致經(jīng)歷了三個(gè)階段。
第一階段可稱(chēng)為異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)打通，即不同的基礎(chǔ)設(shè)施之間利用VPN、隧道技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，這是早期大多數(shù)混合云服務(wù)廠商采用的方案。
第二階段稱(chēng)為統(tǒng)一管理階段，一般而言，統(tǒng)一管理需要通過(guò)云管平臺(tái)來(lái)彌合不同云平臺(tái)的差異性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)資源的統(tǒng)一規(guī)劃、分配、調(diào)整、監(jiān)控等管理操作。青云QingCloud由于同時(shí)提供架構(gòu)一致的公有云和私有云的產(chǎn)品，可以提供相同的功能組件、相同的工具、API和運(yùn)行環(huán)境，進(jìn)而更便于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。更流暢的數(shù)據(jù)互通，更自由地遷移，更便捷的跨平臺(tái)調(diào)度，能夠同時(shí)滿(mǎn)足最小規(guī)模和無(wú)限拓展的需求，這是在統(tǒng)一管理階段青云QingCloud從底層架構(gòu)著手對(duì)混合云方案的創(chuàng)新。
第三階段為容器混合云階段，該階段的混合云產(chǎn)品將完全面向業(yè)務(wù)負(fù)載、面向應(yīng)用，能夠使企業(yè)更加專(zhuān)注于業(yè)務(wù)而無(wú)需再過(guò)多考慮基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)環(huán)境的種種困擾，因而容器時(shí)代被認(rèn)為是混合云的未來(lái)。以青云QingCloud為例，青云QingCloud在KubeSphere 3.0版本實(shí)現(xiàn)了容器混合云，該容器平臺(tái)可視為云計(jì)算時(shí)代的操作系統(tǒng)，納管所有K8s集群，業(yè)務(wù)應(yīng)用只需要開(kāi)發(fā)一次，即可以運(yùn)行在所有基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上，不再需要云管。這在一定程度上解決了基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)環(huán)境下，跨平臺(tái)的統(tǒng)一分發(fā)和運(yùn)維管理，大大提升了企業(yè)IT的效率。
