經歷了疫情刺激，企業數字化轉型的需求增多，云計算作為必要的基礎設施迎來快速增長的機遇，混合云在靈活應對各個場景下的用云需求，以及成本優勢等方面表現出獨特的優勢，其增長潛力也逐漸成為行業共識，各大云計算廠商爭相布局，如微軟推出了由Azure延伸出的AzureStack混合云解決方案，幫助企業在本地數據中心部署云應用；AWS和VMware共同開發了VMware Cloud on AWS混合云解決方案，通過云接入、云間互聯等能力實現混合云的統一管理等等。與此同時，國內云計算廠商也能以敏銳地感知到行業機會，參與混合云的市場角逐。
國內云計算廠商嗅覺敏銳
順勢布局混合云
青云QingCloud(qingcloud.com)是全球最早布局混合云的云計算廠商之一，2013年進入公有云市場，2014年開啟私有云業務，公私一體的混合云業態由此形成。隨后在服務客戶的過程中，為適應客戶的混合云需求不斷優化，目前已具備成熟的混合云架構體系。
為什么會選擇混合云這個市場？青云QingCloud表示：“早期，青云QingCloud也認為公有云是企業IT的理想狀態，但在后來的實踐中，我們發現私有云的需求是真實存在的”。比如在商業銀行、保險等金融行業，信息化程度普遍較高，企業面臨著大量的用戶信息和業務數據的存儲壓力，上云是提升數據管理和使用效率的有效方法。但同時，由于金融行業所涉及到的業務數據和用戶信息都極其敏感，安全性要求相對更高，加之監管方面的政策要求，私有云在金融業的中后臺業務和數據管理等方面的應用是不可或缺的。而前臺面向客戶的業務（如互聯網保險、手機App等）則更多地需要公有云的支持，公有云與私有云場景相結合才能真正解決企業在不同場景下的IT需求。這便是混合云在金融行業得以快速發展的原因。
此外，國內人工智能和大數據產業的快速發展，也為混合云的應用提供了新的契機。近幾年，人工智能技術上不斷獲得突破，行業進入了應用落地和商業化的階段，針對不同應用場景的技術研發投入持續擴大，AI算法訓練和大數據處理成為企業IT的新需求。在這一場景下，數據量大且對計算性能要求較高，但由于僅涉及生產和測試環境，公有云部署顯得非必要，且成本相對更高。在實踐中，越來越多的企業選擇離線訓練AI算法，將公有云部署的生產環境轉為混合云方案。這并不影響正常的研發工作，同時又能夠大幅度地節省用云成本，據青云QingCloud的粗略統計，這可以幫助企業節省大約40%-50%的TCO成本。另外，值得一提的是，該場景下對算力和性能的高要求又催生出軟硬件一體的混合云解決方案。
與硬件廠商合作來提升整體服務性能，青云QingCloud前瞻性的布局也是其產品能夠快速占據市場的一個原因。針對企業AI算法訓練場景的云計算需求，青云QingCloud與英特爾合作，利用英特爾最新的第二代至強可擴展處理器、深度學習加速技術(VNNI)和英特爾優化的深度學習框架（如TensorFlow、Caffe、Pytorch 等）來優化青云QingCloud的深度學習平臺，以及其在圖像分類、圖像目標檢測、自然語言處理、推薦系統及強化學習的性能。據了解，優化后的產品方案相較于上一代深度學習平臺有著數倍的性價比和易用性提升，不僅可以一鍵完成云端部署，還能提供應用全生命周期管理能力，從而幫助開發者極速搭建深度學習開發環境。
災備是混合云應用的又一個場景。為保證業務系統安全性和穩定性，采用多云容災備份是行業的普遍做法，而混合云的方案在多云備份時既滿足了可根據業務發展隨時擴容、調整的靈活性，又兼顧了成本和性能的穩定，是一種更具優勢的方案。如今互聯網的發展使得跨云容災需求日益增長，這也為混合云提供了發揮優勢的應用場景。
混合云的未來——容器混合云時代
回顧混合云的發展，大致經歷了三個階段。
第一階段可稱為異構環境的數據打通，即不同的基礎設施之間利用VPN、隧道技術等手段實現數據互通，這是早期大多數混合云服務廠商采用的方案。
第二階段稱為統一管理階段，一般而言，統一管理需要通過云管平臺來彌合不同云平臺的差異性，從而實現對異構資源的統一規劃、分配、調整、監控等管理操作。青云QingCloud由于同時提供架構一致的公有云和私有云的產品，可以提供相同的功能組件、相同的工具、API和運行環境，進而更便于實現統一管理。更流暢的數據互通，更自由地遷移，更便捷的跨平臺調度，能夠同時滿足最小規模和無限拓展的需求，這是在統一管理階段青云QingCloud從底層架構著手對混合云方案的創新。
第三階段為容器混合云階段，該階段的混合云產品將完全面向業務負載、面向應用，能夠使企業更加專注于業務而無需再過多考慮基礎設施異構環境的種種困擾，因而容器時代被認為是混合云的未來。以青云QingCloud為例，青云QingCloud在KubeSphere 3.0版本實現了容器混合云，該容器平臺可視為云計算時代的操作系統，納管所有K8s集群，業務應用只需要開發一次，即可以運行在所有基礎設施平臺上，不再需要云管。這在一定程度上解決了基礎設施異構環境下，跨平臺的統一分發和運維管理，大大提升了企業IT的效率。
