CCID:引領創新!啟明星辰日志審計市場占有率第一!

      2021-05-25 11:53:11

      日,中國權威調研機構賽迪顧問CCID發布《中國日志審計產品市場研究報告2020》年度報告顯示,啟明星辰日志審計產品在中國市場占有率達15.7%,穩居市場占有率第一,獲得此項殊榮,意味著廣大客戶和業界對啟明星辰日志審計產品的肯定,對啟明星辰在日志審計領域的十多年專項投入和持續創新的肯定。

      數據來源:賽迪顧問 2020,12

      中國市場持續增長

      根據CCID報告顯示,受《網絡安全法》、“等保2.0”等政策影響,日志審計市場需求量快速增長,2019年達到11.5億元,增速為27.8%,未來三年,中國日志審計產品市場將保持高速增長速度,預計2022年將達到22.9億元,三年的復合增長率為25.3%,另外根據公安部官網發布的日志審計銷售許可證數量顯示,從2017年到2019年發證數量年增量率達70%以上,也間接反映中國日志審計市場容量的持續增長。

      一線廠商份額擴大

      CCID數據顯示,2019年中國日志審計市場前三名合計占據了38.3%的市場份額,相比2018年增長了11.1%,這里面有品牌優勢的助力,更有技術創新的推動,面對復雜多變的應用環境,不但要滿足大量合規市場,更需要滿足中高端客戶的價值需求,且這兩個市場是相互支持的循環市場,品牌優勢會獲得更大的合規市場,回籠的資金促使技術研究的投入,技術創新帶動行業頭部客戶的青睞,以此影響合規市場的采購風向,而頭部廠商相對會有更完善的供應鏈管理體系、產品管理體系和市場管理體系,更容易獲得雙市場的良循環。啟明星辰日志審計作為實力第一的廠商,從體系管理到資源投入,從技術創新到新領域開拓,均走在市場前列,持續引領日志審計市場。

      二線廠商穩定發展

      中國日志審計市場的二線廠商持續穩定發展,在CCID數據里顯示,第四名至第六名的市場份額從2018年的12.7%增長到2019年的13.9%,僅增加了1.2%,雖然名次有調整,但是整體份額沒有明顯增長,這里面有頭部廠商帶來的品牌壓力和技術壓力,另外由于合規化的要求,小廠商大量出現,在局部市場階段式切入的方式劃分市場,雙向影響使得二線廠商應對乏力,特別是在創新領域和優勢技術上發力不足,導致重大頭部客戶或者重要行業影響力偏弱,也間接導致對于合規市場上的牽引力下降,整體表現穩定。

      其他廠商份額下降

      按照CCID統計方式,未被統計到的廠商均被劃分到了其他廠商范圍,數據顯示,其他廠商2019年的市場份額相比2018年下降了12.2%,這里面又可大致劃分兩類,一類是國外廠商,一類是國內小廠商,CCID數據顯示,排名前六的廠商均為國內廠商,國外廠商在不記名的其他廠商分類里,均未列入排名,這主要歸因于國內廠商技術實力的崛起,各項技術創新不斷發展,在部分能力上已經不遜色于國外廠商,甚至在本地化支持和響應上也更優于國外廠商,功能也更加貼合用戶需求。國內小廠商在合規化要求的推動下,雨后春筍般的發布日志審計產品,以高起點的單向技術優勢或低價策略切入市場,但由于市場布局的限制和一二線廠商的壓力,很難長期持續增長,導致創新能力開始下降,直至穩定在一定的小市場范圍內甚至退出市場,截止上月底,公安部發布的日志審計銷售許可證已經過期不再續的廠商和持續續證的廠商數量已基本持,間接反映出小廠商長期存活的艱難。

      未來發展格局預測

      中國日志審計產品頭部廠商在品牌優勢和技術創新的推動下,市場份額會進一步擴大,各技術方向和行業布局也會更加完善,比如向智能化、信創、國際化、云化、組件化和臺化等方面的投入布局,并持續引領國內市場;二線廠商的穩定狀態將持續相當長的時間;國內小廠商和國外廠商的市場份額將進一步縮小。

      豐厚積累引領創新

      作為中國最早自主研發和最領先的日志審計之一,啟明星辰日志審計憑借豐厚的技術積累,已具備成熟的海量數據處理能力,在數據處理方面具有高能高擴展的采集能力、業界首家的智能范式化能力、精細化的數據提取分類能力以及內置范式化文件支持數千種設備解析;在數據分析層面支持混合式全文檢索技術、復雜關聯分析技術、AI分析能力、威脅情報等,在多場景適配上,不斷滿足用戶對國產化、國際化、工控、云環境等場景需求,在十余年的持續積累下,累計獲得數十項發明專利,多項國家專項基金的支持,并擁有目前國內超10000+家的客戶群,成為本產品領域的絕對領導者。

      歷史成績只是開始,只有讓產品更好地服務客戶,推動產品的技術進步才是一個產品持續領先的前提。未來,啟明星辰日志審計產品堅持以用戶需求為根本,緊密貼合各行業業務場景,將繼續在諸多領域積極探索,譬如:多樣化的自動范式化(AN)、高能跨日志臺的矩陣運算(Tran-Matrix Opt.)、日志感知和知識圖譜(KG)、日志高速深度關聯分析(AA)、日志可視化展現(Visualization)等方面形成成果輸出,為用戶提供安全最佳實踐,為我國數字經濟高質量發展保駕護航。

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