2021年10月，研究機構Reports and Data在發布的報告中稱，情感計算在2026年的市場總值將從2018年的213.8億美元增長到2554.3億美元，年復合增長率達到36.3%。
許多研究機構都認為，情感計算未來將會以極快的速度增長，在2026年全球市場規模將會達到數千億美元。
情感計算的應用與場景存在極強關聯，通常應用在有人機關聯的領域，主要分析內容來自三方面：文本、語音和表情識別。人工智能從一個人的表情、語言和文字使用中總結出相關特征，就可以判斷此人的情緒變化。
例如，在金融領域，隨著信貸從線下轉移到線上， 信貸審核、客服等都通過智能機器人完成。比如在度小滿的信貸審核中，六成以上重復性工作都由機器人完成。在2019年春晚紅包活動期間，全民搶紅包吸引了208億次互動，度小滿智能語音機器人客服完成了近96%的用戶在線咨詢，服務總人數超過百萬人，節省了上千名人工客服人力成本。應用了情感算法的語音機器人，可以非常自然的和用戶進行交互聊天，還能“察言觀色”，識別用戶交談時候的情緒，大部分用戶都感覺不到是和機器在對話。
情感計算還有一個神奇應用是“測謊”。基于用戶語音的分析可以提煉很多的因子，比如語速、語氣、能量的變化、說話中是不是猶豫等，這些因子可以判斷這個用戶說謊的概率。在小微貸款業務中，很多小微商戶因為賬期延遲，需要向金融機構申請延期還款。怎么確定申請人延期的理由是否真實呢？度小滿使用情感計算，對用戶的言語進行真實性判斷，取得了很好的效果，緩解了很多小微商戶的資金周轉難題。
情感計算的進一步應用還需要更多科研投入。2020年9月，度小滿金融與中國科學院自動化研究所聯合啟動“博士后科研工作站”， 第一個研究項目就是“情感識別技術在語音機器人中的應用”；2021年8月，度小滿金融與西安交大宣布成立“西安交通大學-度小滿金融人工智能聯合研究中心”，該中心圍繞情感計算、大數據風控、自然語言技術、多方安全計算等領域開展課題研究，推動技術在金融領域的前沿應用。
相信不久的將來，“善解人意”的智能機器人將成為我們生活中必不可少的部分。
