今日，杭州深度視覺科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“深度視覺”）宣布完成過(guò)億元的A輪融資，本輪融資由通用技術(shù)創(chuàng)投領(lǐng)投，惠友資本、中關(guān)村發(fā)展啟航投資、高通創(chuàng)投跟投。深度視覺創(chuàng)始人王帥林表示，本輪融資資金將用于產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)拓展等業(yè)務(wù)方面。
據(jù)了解，深度視覺成立于2017年，是一家工業(yè)領(lǐng)域高精度智能視覺檢測(cè)方案供應(yīng)商。深度視覺擁有智能AI相機(jī)&3D相機(jī)整機(jī)的自主研發(fā)能力、光學(xué)設(shè)計(jì)能力、多重算法庫(kù)的研發(fā)能力、FPGA平臺(tái)圖像采集處理系統(tǒng)的研發(fā)能力及自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)制造能力，其一體化檢測(cè)設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域。
利用機(jī)器視覺技術(shù)完成產(chǎn)品自動(dòng)化檢測(cè)是企業(yè)智能化生產(chǎn)必備的能力，同時(shí)也是一個(gè)高速增長(zhǎng)的市場(chǎng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到139億元，同時(shí)在光源、鏡頭、相機(jī)及分析軟件上，國(guó)產(chǎn)品牌的占優(yōu)趨勢(shì)持續(xù)升高。
深度視覺創(chuàng)始人王帥林表示，我國(guó)是一個(gè)工業(yè)大國(guó)，制造業(yè)水平在不斷提升，可以為視覺檢測(cè)設(shè)備創(chuàng)造很多應(yīng)用場(chǎng)景；同時(shí)國(guó)產(chǎn)廠家可通過(guò)快速迭代打造出超越國(guó)外產(chǎn)品的設(shè)備，解決行業(yè)痛點(diǎn)，這對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌是一個(gè)好的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
目前工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品檢測(cè)環(huán)節(jié)主要面臨幾類痛點(diǎn)：人工成本逐漸升高，招工難；產(chǎn)品復(fù)雜程度提高，人眼或常規(guī)檢測(cè)手段效率降低；產(chǎn)品價(jià)值較高，出現(xiàn)漏檢可能會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果等。
深度視覺打造了多款一體化自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，用以對(duì)高反光、高曲率的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，目前主要用于機(jī)加工及汽車領(lǐng)域，檢測(cè)產(chǎn)品包括軸承、滾針、套圈及其他汽車零部件。
王帥林表示：“機(jī)加工零件和汽車零部件的生產(chǎn)環(huán)境并不是無(wú)塵的，很多時(shí)候零件會(huì)沾有灰塵、污漬或油泥，但其加工質(zhì)量卻是合格的，這就對(duì)檢測(cè)設(shè)備提出了更高的要求。此外機(jī)械零部件往往是大批量生產(chǎn)，檢測(cè)準(zhǔn)確度也會(huì)影響生產(chǎn)效率。”
在技術(shù)上，深度視覺進(jìn)行了圖像采集-數(shù)據(jù)分析-設(shè)備一體化的產(chǎn)品布局。在圖像采集層面，深度視覺進(jìn)行了特殊的光源和光路的設(shè)計(jì)，以及光學(xué)透鏡組的設(shè)計(jì)，解決了金屬零件表面高反光帶來(lái)的過(guò)度曝光問題，同時(shí)通過(guò)明場(chǎng)和暗場(chǎng)結(jié)合的方式，滿足了機(jī)加工零部件及汽車零部件特殊位置的圖像拍攝要求。
在數(shù)據(jù)分析層面，與傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)設(shè)備依靠工控機(jī)進(jìn)行集中式運(yùn)算不同，深度視覺采用了分布式運(yùn)算的方式，這樣做的好處是可以將整臺(tái)設(shè)備的算力更好的分配，完成在不同光照條件下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行多次檢測(cè)，提高檢測(cè)精度。
深度視覺的分布式運(yùn)算架構(gòu)使相機(jī)擁有了邊緣計(jì)算能力，一幅零件圖像首先由相機(jī)進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果以數(shù)據(jù)形式嵌入圖像，并傳至后方工控機(jī)，工控機(jī)綜合相機(jī)的處理結(jié)果應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析。
王帥林表示，除了算法及檢測(cè)邏輯的創(chuàng)新外，對(duì)機(jī)加工工藝的理解也十分重要，深度視覺需要充分理解工藝特性，判斷出正常加工痕跡和缺陷，并以此來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定和建立算法庫(kù)，這種know-how能力同樣是企業(yè)的壁壘。
從相關(guān)資料來(lái)看，深度視覺打造了滾動(dòng)體智能外觀檢測(cè)機(jī)、磨加工內(nèi)外圈外觀檢測(cè)機(jī)、車加工內(nèi)外圈外觀檢測(cè)機(jī)、成品軸承外觀檢測(cè)機(jī)、電池殼外觀檢測(cè)機(jī)等多類型產(chǎn)品，每一類產(chǎn)品擁有多款不同型號(hào)。目前深度視覺的客戶已經(jīng)超過(guò)300家，其中包括舍弗勒集團(tuán)、不二越、人本集團(tuán)、五洲新春等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)。
王帥林表示，目前深度視覺的產(chǎn)品年出貨量為近千臺(tái)，且均為直銷渠道，這樣可以使深度視覺更好地理解客戶需求并快速迭代產(chǎn)品。此外，深度視覺也正在建設(shè)自己的生產(chǎn)基地。
在發(fā)展戰(zhàn)略上，除了機(jī)加工市場(chǎng)和汽車零部件市場(chǎng)，深度視覺正在積極拓展紡織、醫(yī)藥等領(lǐng)域，并持續(xù)落地行業(yè)標(biāo)桿客戶，將檢測(cè)設(shè)備和技術(shù)發(fā)揮出最大效能。
團(tuán)隊(duì)方面，王帥林畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，曾在SEED、中國(guó)兵器等企業(yè)擔(dān)任算法工程師，擁有豐富的FPGA、ISP算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
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